May 2, 2024
双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory，Bi-LSTM）是 LSTM 的一个扩展版本，它在处理序列数据时同时考虑了过去和未来的信息。与传统的单向 LSTM 只考虑从过去到未来的信息流不同，Bi-LSTM 通过引入两个独立的 LSTM 层，分...
May 1, 2024
是一种基本的人工神经网络（ANN）架构。
Autoencoder 是一种无监督学习模型，用于数据压缩和特征学习。它由一个编码器（encoder）和一个解码器（decoder）组成，通常是一个多层神经网络。编码器将输入数据压缩成低维表示（通常称为编码或隐藏表示），而解码器则将该低维表示映射回原始输入数据空间。
Apr 30, 2024
使用的一些规范：创建.md文档须在文档的开头加入下面的描述：---layout: posttitle: "Some title"categories: some categoryimg: image-name.jpg---注意，这里的图像必须都放在images路径下，且尺寸为400x250 ...
AlexNet卷积网络，见论文和参考代码。AlexNet成功开启了深度学习在计算机视觉领域的革命，并且为后续的神经网络架构奠定了基础。，其原理大致如下：#=> AlexNet - CNN + MLP#=> input img - (b, c, h, w) #=> inp...
